Logotyp Unii Europejskiej

Kontrast

Czcionka:

Szczegółowa informacja o publikacji oznaczonej indntyfikatorem ISBN

Wszystkie metadane publikacji dostępne są pod stabilnym adresem URL:
https://e-isbn.pl/IsbnWeb/record/export_onix.xml?record_id=10518371

Opisy wszystkich publikacji tego wydawcy dostępne są pod stabilnym adresem URL:
https://e-isbn.pl/IsbnWeb/record/export_publisher_onix.xml?publisherId=52868

Opis fizyczny

Skład produktu
publikacja
Forma

forma podstawowa

publikacja elektroniczna on-line

Forma produktu

Publikacja elektroniczna tylko online
Zawartość

zawartość podstawowa

Baza danych i oprogramowanie

zawartość dodatkowa

Hipertekst (linki do zawartości zewnętrznej)
Ilustracje
Inne wideo
Tabele, wykresy, diagramy, grafy
Wideo
Tekst (do odczytu wzrokowego)
Animacje lub interaktywne ilustracje
Korzystanie z publikacji
nieograniczone

Opis bibliograficzny

Tytuł
Statistics with R
Podtytuł
A Handbook for Statistical Analysis with R and R-Studio
Rocznik
2022
Tom
1
Twórca

autor

Flisikowski, Karol
Wydanie

typ wydania

Wydanie

numer wydania

1

miejsce wydania

Gdańsk
Język

język publikacji

angielski
Wydawca

imprint

Karol Flisikowski

pełna nazwa wydawcy

Data

data wydania

2022-06-14

data upublicznienia metadanych

2022-06-14

Opis marketingowy

Tekst promocyjny

If you are to perform any kind of data (statistical) analysis and use tools in the data science ecosystem, you may have seen a variety of tutorials, handbooks online (I’m not mentioning traditional bibles of statistics). Unfortunately most of them is written intentionally for specific purposes and/or target group of people and does not include many aspects, data types, difficult aspects, usually hiding them trying to solve theoretical problems of the matter. In this handbook I am not going to omit any of them. What is more, those, which are more problematic for data analyst will be underlined, explained in details, solved with the use of the newest libraries available at the time. Users who believe Python is the best tool for statistical analyses, probably might see some R advantages in the end of the study.

Nota biograficzna

Karol Flisikowski works as Assistant Professor at the Department of Statistics and Econometrics at Gdańsk University of Technology (Poland). He is responsible for lecturing descriptive and mathematical statistics (Statistics I-II) and Data Analysis. Recently his research interests focus on the studies of credit constraints. As dean’s proxy for e-learning development he is providing support for the faculty members, organizing trainings, monitoring online courses and evaluating their quality. As the university coordinator for e-learning he’s been involved in the process of certification of lecturers (according to the current ministry-level regulations its obligatory for each faculty member) issuing a certificate confirming skills in the field of e-course design. Besides that, since 2015 Karol works as university administrator of the moodle (http://enauczanie.pg.edu.pl)) platform – taking care of technical processes such as registration, the logical division of courses within the category of faculty/center and backup. He is also the founder and a member of newly opened Center for Modern Education at Gdansk University of Technology (2020). In June, 2020 Karol received “Masters of Didactics” grant from the Ministry of Higher Education and Science for years 2020-2022 (GUT).
Dystrybutor/Dystrybutorzy

Adres internetowy e-booka

telefon +48583486312
email karol@flisikowski.eu
Dostępna u dystrybutora Tak

Kategoria statystyczna Biblioteki Narodowej

Podręczniki szkolne i materiały dydaktyczne

Kategoria Thema

K
Ekonomia, finanse, biznes i zarządzanie

Kategoria Thema

U
Informatyka i technologie informacyjne (IT)
Status/dostępność

Status wydawniczy

Publikacja dostępna

Dostępność w handlu

Publikacja czasowo niedostępna
Cena

brak ceny

produkt bezpłatny

Opis powiązań

Dodatkowy identyfikator

DOI

https://doi.org/10.5281/zenodo.5256976